Как известно, до разработки любых планов по достижению целей необходимо провести анализ ситуации, существующей на данный момент. Так и с изменением системы управления бизнесом – на первом этапе нам было необходимо провести аудит текущей IT-системы и только затем описание процесса сбора и работы с данными. Таким образом, мы сформировали план работ, которого придерживались до завершения преобразований:
-
Анализ текущих отчетов по сквозной аналитике, crm-системы и программы лояльности
-
Описание организационных преобразований после внедрения omni-channel подхода
-
Разработка концепции программы лояльности для Golden Taurus
- Функциональное задание на реализацию CDP
Проведение аудита текущей crm-системы
Компания-клиент имела проблемы с учетом расходов на маркетинг, не владела подходами к анализу результатов на продвижение и имела незрелую архитектуру для хранения данных. Клиент использовал систему Битрикс24, но не внедрил CRM (управление Клиентами и взаимоотношениями с ними, учет сделок и ведение карточки Клиента). Отсутствовал блок CRM, который должен быть доступен для продавцов-консультантов в розничных точках, что делало невозможным оперативное изучение истории взаимодействия с Клиентом при дистанционном обращении или личном визите. По той же причине было затруднено пополнение клиентской базы, несмотря на наличие возможности получения контактных данных и дальнейшего ведения Клиента до сделки, а также мониторинга и управления показателями конверсии, дополнительных продаж, применения маркетинговых инструментов.
Мы обнаружили, что в рамках CRM “Битрикс24” используются только:
-
Живая лента для объявлений (аналог информирующего чата)
-
Чаты группы
-
Календарное планирование (аналог функции Календаря)
-
Контакт-центр (подключены телефония, онлайн-чат, Viber и Telegram, однако фактически не используются, данные не собираются)
-
По сквозной аналитике подключены (при этом фактически не работает, данные не собираются):
- Прочий трафик
- Сайт “Битрикс24” и “Магазин Битрикс24”
- Онлайн-чат
- Viber
- Telegram
- Виджет на сайте
На основе проведенного анализа и принимая во внимание особенности работы сегмента ювелирной розничной торговли (короткий 2-3 этапный цикл сделки, отсутствие подготовки коммерческого предложения, отсутствие процессов сопровождения клиента, а также ввиду основной работы продавцов как конвертирующего из потенциального покупателя в реального) мы пришли к заключению, что “Битрикс24” не подходит в качестве базовой CRM-системы, которая бы одновременно включала в себя инструменты рассылки, сквозную аналитику, историю покупок, карточки клиентов, синхронизировалась с интернет-продажами и учетной системой 1С. Мы предложили рассмотреть специализированные решения CRM для розничной торговли.
Были выделены следующие ключевые функции, которые должна выполнять CRM-система:
Для сотрудников салонов:
-
“в несколько кликов/касаний” добавлять новых Клиентов в базу
-
предоставлять информацию о предыдущих обращениях Клиента и его покупках для фокусного предложения ювелирных изделий
-
напоминать о специальных предложениях и приоритетных SKU для увеличения LTV и частоты покупок
-
возможность сегментировать Клиентов для подготовки таргетированных акций, специальных предложений
-
регламентировать и управлять SLA
-
помогать оперативно фиксировать ключевую информацию в карточку Клиента
-
предлагать следующий шаг в случае как успешной, так и не состоявшейся продажи, либо запускать бизнес-процесс автоматически
Для менеджмента:
-
оценивать эффективность маркетинговых акций
-
анализировать динамику оборота по ключевым клиентским сегментам
-
оценивать эффективность работы продавцов
Изучение и анализ программы лояльности
Мы провели анализ программы лояльности клиента и определили используемые текущей системой механики:
-
Бонусы для новых Клиентов, которые начали пользоваться программой лояльности
-
Пороговые бонусы (повышение % после определенной суммы)
-
Время сгорания бонусов
-
Число сделок
-
День рождения
-
Бонусы за регистрацию на сайте
Мы сформировали новые требования к программе лояльности и IT-системе:
Задача
|
Необходимые технические решения
|
Простое масштабирование на новые точки и новые каналы продаж; интеграция с интернет-магазином
|
- Единый кабинет для управления кампаниями в рамках интернет-магазина и ювелирных салонов
-
Автоматизированная триггерная система коммуникаций и цепочек (в том числе замер NPS, опросы; хранение этой информации в единой карточке Клиента)
-
Интеграция с 1С и CRM-системой, единая БД
-
Реализация сквозной интеграции маркетинговых данных о клиенте (веб-аналитики) с покупательским поведением и маркетинговыми инструментами (Customer Data Platform, CDP)
|
Разведение эконом и премиум ПЛ
|
Возможность настраивать различные бизнес-процессы ПЛ по различным сегментам Клиентов, индивидуальные возможности настройки начисления баллов
|
Расчет эффективности маркетинговых каналов, замер CRC
|
Возможность настраивать различные бизнес-процессы ПЛ по различным сегментам Клиентов, индивидуальные возможности настройки начисления баллов
|
Аналитика покупательского поведения
|
Аналитические дашборды для отражения изменений в составе сегментов и предиктивной аналитики
|
Анализ текущих отчетов по сквозной аналитике
В данный момент аналитические отчеты формируются в ручном режиме в таблицах. Данные группируются по салонам в ежедневном и еженедельном формате, а также по сети – в отдельной вкладке. Фиксируется следующая информация:
-
количество товаров, выручка, маржа, средний чек
-
частично заполняются данные со счетчиков посетителей
-
конверсия из визита в салон в количество товаров (не количество продаж)
-
количество новых клиентов
- cross-sell и up-sell
В представленном виде анализировать данные было достаточно сложно, так как ручной сбор данных занимает большое количество времени и возможны ошибки, связанные с отсутствием автоматизации (человеческий фактор). Данные собираются неупорядоченно, что делает невозможным их визуализацию в bi-системах. Например, недельные и дневные периоды находятся на единой вкладке в разных столбцах.
Как и в любой компании, имеющей несколько точек продаж, управление эффективностью торговой сети должно основываться на сопоставлении торговых точек друг с другом и на средних значениях по сети.
Назначение аналитической системы – оперативное предоставление полной картины по основным метрикам коммерческого блока, а именно:
В части Маркетинга:
-
количество обращений клиентов в разрезе источников (сколько сегодня обратилось клиентов всего, какова доля каждого из каналов привлечения, какой тренд по каналам привлечения)
-
доли новых и действующих клиентов в трафике
-
качество обращений и готовность совершить покупку
-
расходы на каждый из каналов привлечения
-
эффективность используемых офферов
-
уровень удовлетворенности сервисом (NPS)
В части Продаж:
-
конверсии из обращения в визит, из визита в покупку
-
средний чек, количество товаров в чеке
-
структура продаж, маржинальность товаров
-
статистика до продавца, статистика до торговой точки
-
применение дисконтных карт и уровень скидок
-
причины отказа от покупки
-
полнота и скорость обработки дистанционных обращений
Отталкиваясь от этого набора метрик, существующие аналитические отчеты необходимо дополнить отсутствующей информацией, а также разработать визуализацию с возможностями группировки данных по салонам, продавцам, товарам, временным периодам и т.д.
Описание внедрения omni-channel подхода
Для того чтобы пользователь не чувствовал перехода между каналами (интернет-магазин и офлайн-розница), мы интегрировали между собой CMS будущего интернет-магазина, CDP и учетную систему 1С (управление процессами). В 1С же хранилась вся номенклатура товаров. Для построения омниканальной системы продаж мы интегрировали ERP-модуль 1С с сайтом. Чтобы покупатель видел на сайте товары в наличии, онлайн-заказы поступали в магазин и там оперативно собирались.
Все заказы, скидки и акции рассчитывались сервисом автоматизации b2c-маркетинга – CDP, системой, которая также была интегрирована с сайтом. CDP, в свою очередь, была связана с кассовым программным обеспечением в рознице так, чтобы онлайн-заказы поступали прямо на кассу.
Единая программа лояльности на сайте и в розничной сети позволила идентифицировать покупателя, лучше понять его потребности и выстроить с ним персонализированную коммуникацию. Агрегированные со всех каналов данные, которые накапливал CRM, в перспективе позволили провести анализ предпочтений клиентов и эффективность маркетинговых инструментов.