Для выявления модели покупательского поведения мы использовали метод обобщенной логистической регрессии, где зависимая переменная была бинарной (в нашем случае готовность или неготовность приобрести пиво указанного бренда).
Факторами, влияющими на то, готов ли респондент приобрести бренд пива, стали место покупки, место потребления и ситуация потребления. Таким образом, мы смогли выявить наиболее значимые факторы, которые и сформировали модели потребления для каждого бренда.
Также в ходе анализа мы выявили несколько интересных тенденций. Например, одним из двух сегментов для бренда N1 была определена молодежь от 18 до 25 лет. Было выявлено, что это для этой ЦА двумя ключевыми факторами выбора являются дизайн и бренд. Анализ факторов выбора потребителей и конкурентный анализ привели нас к выводу, что в рамках позиционирования необходимо фокусироваться на дизайне, доступности и бренде.
Мы продемонстрировали респондентам ряд визуальных моделей, собрали пул ассоциаций, после чего при помощи этих данных, а также других составляющих исследования выявили количество потенциальных покупателей, что позволило определить объем аудитории и основные векторы соответствия ожиданиям потребителя.