Вебинар: Новые способы навести порядок в работе с ИИ через CORD и PDCA

Интенсив 4-5 июля — И — И: искусственный интеллект в бизнесе - events.xn----itbbmgpihhfjo1e9bbj.xn--p1ai/programs/ai-v-biznese

Забрать дополнительные материалы можно на Mooove - mooove.ru/content/webinar-3f3fe754-4e59-4c7e-b451-7008e5915898

Разобрать экономику вашего бизнеса можно через бриф - clck.ru/3S2LnZ

Всем привет! С вами Илья Балахнин.

В этом вебинаре разбираем, как применять искусственный интеллект в бизнесе не как игрушку и не как “фабрику контента”, а как рабочий инструмент для наведения порядка в задачах, знаниях, процессах и управлении. Главная мысль простая: ИИ не должен думать за руководителя или команду. Его задача — помогать быстрее делать, проверять, формализовать, собирать данные, поддерживать процессы и ускорять работу там, где человек сохраняет контроль над смыслом. Разбираем модель Human in the Loop, машиночитаемость, скиллы, агентов, корпоративные базы знаний, QA-проверки, автоматизацию HR, маркетинга, продаж, ABM-процессов и работу с инструментами вроде Codex, G-Drive, Obsidian, DataLens и YouGile.

Отдельно Наталья Токаева показывает, как команда Paper Planes организует корпоративное хранилище знаний, а Диёр Шагазатов разбирает, как управлять внедрением новых AI-инструментов через циклы, канбан, пилотирование и проверку применимости.

Смотрите вебинар, если хотите понять, как перейти от разовых промптов к системе, в которой ИИ реально помогает бизнесу работать быстрее и точнее. Напишите в комментариях: какую задачу в вашей компании вы бы в первую очередь отдали в AI-автоматизацию?

00:00 — Проверка связи и старт вебинара 04:46 — Приветствие участников и начало эфира 06:36 — Что такое «Скрытые чемпионы» и зачем этот вебинар 09:27 — Почему Paper Planes долго не внедряли ИИ всерьёз 10:33 — ИИ нужен, чтобы делать: разделение думания и делания 11:49 — Human in the Loop: почему человек должен оставаться внутри процесса 13:01 — 8 классов задач для применения ИИ в бизнесе 14:18 — Формализация, машиночитаемость и цифровой двойник процесса 17:29 — Ускорение: почему ИИ помогает делать быстрее, но не думать вместо вас 19:57 — Пример с NotebookLM и моделью видов инжиниринга 20:57 — Выравнивание, прогнозирование и интегрированное планирование 24:40 — Системное мышление и границы курса по ИИ 29:40 — Промпты, скиллы, агенты, оркестрация и базы знаний 32:54 — QA-агенты и контроль качества интеллектуальной работы 39:40 — Корпоративная база знаний, обучение и адаптация сотрудников 42:55 — Автоматизация дебиторки, контента и аналитики эффективности 54:41 — Ревью скиллов, агентов и регулярных AI-процессов 59:40 — Почему контроль нужен не только в конце, но и по ходу работы машины 01:04:40 — Переход к прикладным примерам 01:07:44 — Наталья Токаева: Codex, G-Drive и корпоративное хранилище 01:09:40 — Иерархия источников и доверительная сила файлов 01:14:40 — База знаний, смысловые островки и библиотека скиллов 01:20:47 — Диёр Шагазатов: как управлять внедрением AI-инструментов 01:22:54 — Канбан инструментов: от идеи до внедрения 01:24:51 — Meditate, Graphify и проверка полезности инструментов 01:26:16 — DataLens, дашборды, Google Apps Scripts и YouGile 01:27:41 — Автоматизация HR-процессов и ABM 01:29:26 — Как устроен ABM: от отбора компаний до первой сделки 01:30:59 — Бизнес-контекст: продукты, сегменты, каналы, территории, конкуренты 01:33:13 — Как развернуть процесс в G-Drive и Codex 01:36:01 — Пилотирование AI-систем внутри команды 01:38:21 — Ответы на вопросы и завершение 01:39:43 — Курсы, школа и следующие вебинары

#ии #искусственныйинтеллект #бизнес #управление #автоматизация #нейросети #humanintheloop #codex #aiинструменты #базазнаний #корпоративныезнания #скиллы #агенты #маркетинг #продажи #hr #abm #дашборды #datalens #yougile #paperplanes #ильябалахнин